Στατιστική Κατανομή
Είναι μία κατανομή
Ετυμολογία[]
Η ονομασία "Κατανομή" σχετίζεται ετυμολογικά με την λέξη "νομή".
Εισαγωγή[]
Κάθε μέτρηση, ανεξάρτητα από το πόσα καλά έχει σχεδιαστεί και εκτελεστεί, υπόκειται σε σφάλμα και επομένως το αποτέλεσμα μιάς μέτρησης εμπεριέχει κάποιο ποσοστό αβεβαιότητας.
Με τον επιστημονικά και μετρολογικά ορθό όρο αβεβαιότητα (uncertainty) - αντί του όρου ακρίβεια (accuracy) - προσδιορίζεται το εύρος τιμών εκατέρωθεν της μετρούμενης από το όργανο τιμής, (±), μέσα στο οποίο βρίσκεται η “αληθινή” ή “πραγματική” τιμή του μετρούμενου μεγέθους, με μια συγκεκριμένη πιθανότητα (επίπεδο εμπιστοσύνης), συνήθως 95%.
Είναι φανερό ότι το βασικό πρόβλημα της Μετρολογίας είναι η εύρεση της “αληθινής” τιμής του μετρούμενου μεγέθους.
Παλαιότερα, η χρήση του όρου ακρίβεια, προσδιόριζε την μέγιστη Στατιστική Απόκλιση της μετρούμενης τιμής από την “αληθινή”, ως εάν η “αληθινή” τιμή να ήταν απολύτως γνωστή. Εάν βέβαια αυτό ήταν αληθές, τα προβλήματα της Μετρολογίας θα είχαν επιλυθεί Αντ’ αυτού προσπαθούμε να προσεγγίσουμε το “Στατιστικό Νέφος” που περιβάλλει την “αληθινή” τιμή με όρους στατιστικής.
Για τη κατανόηση της σημασίας και έννοιας της αβεβαιότητας, ας θεωρήσουμε το παράδειγμα ενός χρήστη, ο οποίος χρησιμοποιεί ένα Μετρητικό Όργανο, πχ μικρόμετρο, για την μέτρηση του μήκους ενός αντικειμένου ένα αντικείμενο. Εάν το αποτέλεσμα της μέτρησης (ένδειξη μετρητικού οργάνου) είναι 20 μm και η αβεβαιότητα της μέτρησής του (στην περιοχή των 20 cm) γνωστή πχ ±1 μm, η “αληθινή” τιμή μήκους του μετρηθέντος αντικειμένου βρίσκεται στο διάστημα (19μm, 21 μm), με πιθανότητα 95%.
Αντιλαμβάνεται κανείς ότι η γνώση και δήλωση της αβεβαιότητας μιάς μέτρησης είναι τόσο σημαντική, όσο και το ίδιο το αποτέλεσμα (ένδειξη μετρητικού οργάνου) της μέτρησης.
Επίσης, αντιλαμβάνεται κανείς τα ερωτηματικά που δημιουργεί η “ξερή” αναφορά του αποτελέσματος μιάς μέτρησης, χωρίς την δήλωση της αντίστοιχης αβεβαιότητας.
Για τον υπολογισμό της αβεβαιότητας με την οποία μετρά ένα μετρητικό όργανο, μίας μέτρησης λαμβάνονται υπ’όψη όλες οι επί μέρους αβεβαιότητες των προτύπων και συσκευών που χρησιμοποιούνται, οι οποίες και συνδυάζονται σε μία και μοναδική τιμή που αποτελεί τη συνολική αβεβαιότητατης μέτρησης. Οι υπολογισμοί αυτοί απαιτούν μεγάλη εμπειρία μετρήσεων και γνώσεων των στατιστικών τεχνικών προκειμένου να γίνουν με επιστημονικά ορθό τρόπο.
Ο τρόπος υπολογισμού της αβεβαιότητας μίας μέτρησης τεκμηριώνεται στην πιο πρόσφατη οδηγία του Διεθνούς Γραφείου Μέτρων και Σταθμών BIPM και στην οδηγία του Διεθνούς Οργανισμού Τυποποίησης ISO : Guide fοr the expression of uncertainty of measurements.
Είδη Κατανομών[]
- Διακριτή Κατανομή
- Συνεχής Κατανομή
- Μικτή Κατανομή
Μερικές Διάσημες Κατανομές[]
- Διωνυμική Κατανομή
- Γεωμετρική Κατανομή
- Υπεργεωμετρική Κατανομή
- Κατανομή Poisson
- Λογαριθμική Κατανομή
- Εκθετική Κατανομή
- Κατανομή Fermi-Dirac
- Κατανομή Bose-Einstein
Υποσημειώσεις[]
Εσωτερική Αρθρογραφία[]
Βιβλιογραφία[]
Ιστογραφία[]
![]() ![]() |
---|
Αν και θα βρείτε εξακριβωμένες πληροφορίες "Οι πληροφορίες αυτές μπορεί πρόσφατα Πρέπει να λάβετε υπ' όψη ότι Επίσης, |
- Μην κάνετε χρήση του περιεχομένου της παρούσας εγκυκλοπαίδειας
αν διαφωνείτε με όσα αναγράφονται σε αυτήν
- Όχι, στις διαφημίσεις που περιέχουν απαράδεκτο περιεχόμενο (άσεμνες εικόνες, ροζ αγγελίες κλπ.)