Science Wiki
Advertisement

Στατιστική Κατανομή

Statistical Distribution


Είναι μία κατανομή

Ετυμολογία[]

Η ονομασία "Κατανομή" σχετίζεται ετυμολογικά με την λέξη "νομή".

Εισαγωγή[]

Κάθε μέτρηση, ανεξάρτητα από το πόσα καλά έχει σχεδιαστεί και εκτελεστεί, υπόκειται σε σφάλμα και επομένως το αποτέλεσμα μιάς μέτρησης εμπεριέχει κάποιο ποσοστό αβεβαιότητας.

Με τον επιστημονικά και μετρολογικά ορθό όρο αβεβαιότητα (uncertainty) - αντί του όρου ακρίβεια (accuracy) - προσδιορίζεται το εύρος τιμών εκατέρωθεν της μετρούμενης από το όργανο τιμής, (±), μέσα στο οποίο βρίσκεται η “αληθινή” ή “πραγματική” τιμή του μετρούμενου μεγέθους, με μια συγκεκριμένη πιθανότητα (επίπεδο εμπιστοσύνης), συνήθως 95%.

Είναι φανερό ότι το βασικό πρόβλημα της Μετρολογίας είναι η εύρεση της “αληθινής” τιμής του μετρούμενου μεγέθους.

Παλαιότερα, η χρήση του όρου ακρίβεια, προσδιόριζε την μέγιστη Στατιστική Απόκλιση της μετρούμενης τιμής από την “αληθινή”, ως εάν η “αληθινή” τιμή να ήταν απολύτως γνωστή. Εάν βέβαια αυτό ήταν αληθές, τα προβλήματα της Μετρολογίας θα είχαν επιλυθεί Αντ’ αυτού προσπαθούμε να προσεγγίσουμε το “Στατιστικό Νέφος” που περιβάλλει την “αληθινή” τιμή με όρους στατιστικής.

Για τη κατανόηση της σημασίας και έννοιας της αβεβαιότητας, ας θεωρήσουμε το παράδειγμα ενός χρήστη, ο οποίος χρησιμοποιεί ένα Μετρητικό Όργανο, πχ μικρόμετρο, για την μέτρηση του μήκους ενός αντικειμένου ένα αντικείμενο. Εάν το αποτέλεσμα της μέτρησης (ένδειξη μετρητικού οργάνου) είναι 20 μm και η αβεβαιότητα της μέτρησής του (στην περιοχή των 20 cm) γνωστή πχ ±1 μm, η “αληθινή” τιμή μήκους του μετρηθέντος αντικειμένου βρίσκεται στο διάστημα (19μm, 21 μm), με πιθανότητα 95%.

Αντιλαμβάνεται κανείς ότι η γνώση και δήλωση της αβεβαιότητας μιάς μέτρησης είναι τόσο σημαντική, όσο και το ίδιο το αποτέλεσμα (ένδειξη μετρητικού οργάνου) της μέτρησης.

Επίσης, αντιλαμβάνεται κανείς τα ερωτηματικά που δημιουργεί η “ξερή” αναφορά του αποτελέσματος μιάς μέτρησης, χωρίς την δήλωση της αντίστοιχης αβεβαιότητας.

Για τον υπολογισμό της αβεβαιότητας με την οποία μετρά ένα μετρητικό όργανο, μίας μέτρησης λαμβάνονται υπ’όψη όλες οι επί μέρους αβεβαιότητες των προτύπων και συσκευών που χρησιμοποιούνται, οι οποίες και συνδυάζονται σε μία και μοναδική τιμή που αποτελεί τη συνολική αβεβαιότητατης μέτρησης. Οι υπολογισμοί αυτοί απαιτούν μεγάλη εμπειρία μετρήσεων και γνώσεων των στατιστικών τεχνικών προκειμένου να γίνουν με επιστημονικά ορθό τρόπο.

Ο τρόπος υπολογισμού της αβεβαιότητας μίας μέτρησης τεκμηριώνεται στην πιο πρόσφατη οδηγία του Διεθνούς Γραφείου Μέτρων και Σταθμών BIPM και στην οδηγία του Διεθνούς Οργανισμού Τυποποίησης ISO : Guide fοr the expression of uncertainty of measurements.

Είδη Κατανομών[]

Μερικές Διάσημες Κατανομές[]

Υποσημειώσεις[]

Εσωτερική Αρθρογραφία[]

Βιβλιογραφία[]

Ιστογραφία[]


Ikl Κίνδυνοι ΧρήσηςIkl

Αν και θα βρείτε εξακριβωμένες πληροφορίες
σε αυτήν την εγκυκλοπαίδεια
ωστόσο, παρακαλούμε να λάβετε σοβαρά υπ' όψη ότι
η "Sciencepedia" δεν μπορεί να εγγυηθεί, από καμιά άποψη,
την εγκυρότητα των πληροφοριών που περιλαμβάνει.

"Οι πληροφορίες αυτές μπορεί πρόσφατα
να έχουν αλλοιωθεί, βανδαλισθεί ή μεταβληθεί από κάποιο άτομο,
η άποψη του οποίου δεν συνάδει με το "επίπεδο γνώσης"
του ιδιαίτερου γνωστικού τομέα που σας ενδιαφέρει."

Πρέπει να λάβετε υπ' όψη ότι
όλα τα άρθρα μπορεί να είναι ακριβή, γενικώς,
και για μακρά χρονική περίοδο,
αλλά να υποστούν κάποιο βανδαλισμό ή ακατάλληλη επεξεργασία,
ελάχιστο χρονικό διάστημα, πριν τα δείτε.



Επίσης,
Οι διάφοροι "Εξωτερικοί Σύνδεσμοι (Links)"
(όχι μόνον, της Sciencepedia
αλλά και κάθε διαδικτυακού ιστότοπου (ή αλλιώς site)),
αν και άκρως απαραίτητοι,
είναι αδύνατον να ελεγχθούν
(λόγω της ρευστής φύσης του Web),
και επομένως είναι ενδεχόμενο να οδηγήσουν
σε παραπλανητικό, κακόβουλο ή άσεμνο περιεχόμενο.
Ο αναγνώστης πρέπει να είναι
εξαιρετικά προσεκτικός όταν τους χρησιμοποιεί.

- Μην κάνετε χρήση του περιεχομένου της παρούσας εγκυκλοπαίδειας
αν διαφωνείτε με όσα αναγράφονται σε αυτήν

IonnKorr-System-00-goog



>>Διαμαρτυρία προς την wikia<<

- Όχι, στις διαφημίσεις που περιέχουν απαράδεκτο περιεχόμενο (άσεμνες εικόνες, ροζ αγγελίες κλπ.)


Advertisement