Helgus ~ µастер ~ Kласс: Это незавершённая статья по ивентологии и её применениям |
Теорема Кокса (англ. Cox's theorem) — утверждение, которое выводит законы теории вероятностей из определённого набора постулатов и оправдывает так называемую логическую интерпретацию вероятности; названа в честь Ричарда Кокса; поскольку законы вероятности, выведенные теоремой Кокса применимы к любым суждениям, логическая вероятность — вариант байесовской вероятности; другим формам байесианизма, типа субъективной интерпретации вероятности, дают другие оправдания.
Постулаты Кокса[]
Кокс хотел, чтобы его система постулатов удовлетворяла следующим пожеланиям (desiderata):
- Делимость и сравнимость (divisibility and comparability) — правдоподобие (plausibility) утверждения — это реальное число и зависит от информации, которую мы связали с утверждением.
- Здравый смысл (common sense) — правдоподобия должны меняться разумным образом в зависимости от других оценок правдоподобий в используемой модели.
- Состоятельность (сonsistency) — если правдоподобие утверждения может быть получено разными способами, все результаты должны быть равными.
Постулаты, первоначально принятые Коксом, не были строго математическими (хотя и были строже неформально записанных выше). Однако, при желании можно уточнить их, добавив к ним математические предположения, сделанные неявно или явно Коксом при доказательстве теоремы.
Более подробно см. англоязычную версию статьи [[1]]
Ссылки[]
- Niels Henrik Abel "Untersuchung der Functionen zweier unabhängig veränderlichen Gröszen x und y, wie f(x, y), welche die Eigenschaft haben, dasz f[z, f(x,y)] eine symmetrische Function von z, x und y ist.", Jour. Reine u. angew. Math. (Crelle's Jour.), 1, 11-15, (1826).
- R. T. Cox, "Probability, Frequency, and Reasonable Expectation," Am. Jour. Phys., 14, 1-13, (1946).
- R. T. Cox, The Algebra of Probable Inference, Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, (1961).
- Janos Aczél, Lectures on Functional Equations and their Applications, Academic Press, New York, (1966).
- Terrence L. Fine, Theories of Probability; An examination of foundations, Academic Press, New York, (1973).
- Edwin Thompson Jaynes, Probability Theory: The Logic of Science, Cambridge University Press (2003). -- preprint version (1996) at http://omega.albany.edu:8008/JaynesBook.html; Chapters 1 to 3 of published version at http://bayes.wustl.edu/etj/prob/book.pdf
- Joseph Y. Halpern, "A counterexample to theorems of Cox and Fine," Journal of AI research, 10, 67-85 (1999) -- http://www.cs.washington.edu/research/jair/abstracts/halpern99a.html
- Joseph Y. Halpern, "Technical Addendum, Cox's theorem Revisited," Journal of AI research, 11, 429-435 (1999) -- http://www.cs.washington.edu/research/jair/abstracts/halpern99b.html
- Stefan Arnborg and Gunnar Sjödin, On the foundations of Bayesianism, Preprint: Nada, KTH (1999) -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/06arnborg.ps -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/06arnborg.pdf
- Stefan Arnborg and Gunnar Sjödin, A note on the foundations of Bayesianism, Preprint: Nada, KTH (2000a) -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/fobshle.ps -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/fobshle.pdf
- Stefan Arnborg and Gunnar Sjödin, "Bayes rules in finite models," in European Conference on Artificial Intelligence, Berlin, (2000b) -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/fobc1.ps -- ftp://ftp.nada.kth.se/pub/documents/Theory/Stefan-Arnborg/fobc1.pdf
- Michael Hardy, "Scaled Boolean algebras", Advances in Applied Mathematics, August 2002, pages 243-292 (or preprint); Hardy has said, "I assert there that I think Cox's assumptions are too strong, although I don't really say why. I do say what I would replace them with." (The quote is from a Wikipedia discussion page, not from the article.)
- Kevin S. Van Horn, "Constructing a logic of plausible inference: a guide to Cox’s theorem", International Journal of Approximate Reasoning, Volume 34, Issue 1, September 2003, Pages 3-24. (Or through Citeseer page.)