В теория вероятности, теорема де Финетти объясняет, почему сменные (годные к обмену) наблюдения условно независимы при некоторой данной скрытой переменной, на которую было бы тогда назначено распределение познавательной вероятности. Ее называют в честь Бруно де Финетти.
Теорема утверждает, что сменная последовательность бернуллиевых случайных переменных является "смесью" независимых и одинаково распределенных (н.о.р). бернуллиевых случайных переменных, т.е. существует "базовое" семейство н.о.р. случайных переменных, в то время как индивидуальные переменные сменной последовательности "сами по себе" не являются н.о.р., а лишь сменными.
Таким образом, в то время как наблюдения не обязаны быть н.о.р., чтобы последовательность была сменной, существуют базовые, вообще неразличимые, количества, которые являются н.о.р., иными словами, сменные (не обязательно н.о.р.) последовательности являются смесями н.о.р. последовательностей.
...исправление и продолжение следует
...исправление и продолжение следует